Machine Learning výskumník reklamných systémov - junior

Čo robíme

Základom väčšiny systémov českej internetovej jednotky sú AI technológie. Tieto systémy sa neozabídu bez machine learningových modelov. Naše výskumné oddelenie sa stará o rozvoj a inováciu reklamného a doporučovacieho systému spolu s extrakciou užitočných informácií z dát, ktoré následne poskytujeme ďalším našim službám. Naše modely predikujú relevanciu obsahu, hľadajú vzory v chovaní užívateľov, klasifikujú obsahy stránok, snažia sa pochopiť zámer vyhľadávaného dopytu, modelujú časové rady, detekujú anomálie a to je len malý výpis aplikácií s ktorými sa výskum stretáva. Práca výskumníka avšak nie je len o učení modelov a ich vyhodnocovaní, ale tiež o ich debugovaní, analýze dát, programovaní, navrhovaní efektívnych algoritmov, komunikáciu s produktovými manažérmi a vývojom, ktorý sa stará o prevádzku modelov v produkcii. Nevyhnutnou súčasťou je neustále vzdelávanie, štúdium odborných článkov a udržiavanie si prehľadu o trendoch, ktoré výskumník môže získavať napríklad na špičkových zahraničných konferenciách.

Čo ťa čaká

Zameriaš sa na výzvy spojené s prevádzkou reklamného systému. Budeš pracovať s dátami o výdaji reklamy na obsahové siete Seznamu a dalšími dátami o používaní Seznam služieb ako je Zboží, Mapy, Sklik, Seznam správy, Novinky, Kupi a mnoho ďalších. Tieto dáta budú slúžiť ako vstup pre tvoje ML modely. Stretneš sa so všetkým čo do ML patrí: rešerše SOTA, vymýšľanie celkom nových riešení, spracovanie a analýzu dát, modelovanie, vyhodnocovanie, debugovanie, AB testovanie, MLOps, tímová práca. To všetko medzi špecialistami, ktorí majú za sebou desiatky úspešných ( aj neúspešných ) aplikácií ML na reálnych problémoch.

 

Aké technológie používame a ako fungujeme:

• Základom je Python - pandas, numpy, scikit-learn atď.
• Big Data spracovávame v Sparku na Hadoop clusteroch.
• Pre analýzy využíváme nástroje Hive, Tableau a jupyter notebooky.
• Modely učíme s pomocou TensorFlow, xGboost, Catboost, Vowpal wabbit apod.
• Pracujeme s jazykovými modelmi ako je napríklad Small-E-Czech, využíváme OpenAI API s ChatGPT a pracujeme tiež na adopcii veľkých jazykových modelov.
• Všetko udržujeme pomocou GitLabu a jeho CI, Dockeru.
• S produkťákmi si plánujeme našu prácu a riešime ju v 2 týždenných šprintoch.
• Úzko spolupracujeme s vývojármi, ktorí vyvíjajú infraštruktúru a starajú sa o prevádzku produkčného prostredia.

Koho hľadáme 

• Orientujete sa v oblasti strojového učenia, dátovej analýzy a štatistiky
• Viete, že optimalizácia modelu představuje len malú časť problému - nebojíte sa kontroly a spracovania dát
• Máte bakalárske alebo vyššie vzdelanie v špecializácií strojového učenia , aplikovanej matematiky, štatistiky alebo podobnom.
• Máte minimálne 1 rok praktických skúseností v oblasti strojového učenia.
• Viete dobre programovať v jazyku Python a navrhovať efektivne algoritmy.
• SQL Vám nerobí problém, Spark je pre nás jedna z fundamentálnych technológií. Jeho znalosť je veľkou výhodou..
• Viete čítať dokumentáciu a odborné články v anglickom jazyku.
• Viete pracovať samostatne a aktívne komunikovať. Pracovať v tíme Vám nerobí problém.

Ponúkáme

• Kreatívne a neformálne prostredie a možnosť sebarealizácie
• Budete sa podieľať na rozvoji systémov, ktoré denne využívajú tisícky inzerentov a ovplyvňujú obsah internetu pre milióny používateľov internetu
• Osobný rozvoj - vzdelávanie v rámci projektov, vyhradený čas pre vzdelávanie podľa vlastnej voľby, účasť na odborných konferenciách, prezentácie výskumu na interných a externých akciách
• Výber techniky (MacBook Pro, Dell) a prostredie (macOS, Windows, Linux), dobrý monitor
• Flexibilná pracovná doba
• Hybridné pracovné miesto - vyberieš si kedy pracuješ z domu (remote) a kedy v office
• Dlhodobá spolupráca
• Možnosť kvartálneho bonusu podľa plnenia cieľov
• 5 týždňov dovolenky bez ohľadu na vek
• Až 5 free days do roka
• Cafeteria