Ďakujeme za porozumenie.
Zobraziť podobné ponuky
CRM dátový analytik (analytik)
OVB Allfinanz Slovensko a. s.
OVB Allfinanz Slovensko a.s., Kukuričná, Bratislava 3, Slovensko (Pozícia umožňuje občasnú prácu z domu)
plný úväzok
ASAP
2 000 EUR/mesiac(výška nástupnej mzdy bude upresnená v rámci výberového konania a bude sa odvíjať od skúseností vybraného kandidáta)
Informácie o pracovnom mieste
Náplň práce, právomoci a zodpovednosti
Nebojíš sa práce s dátami? Baví Ťa interpretovať ich význam? Vieš z nich identifikovať obchodné príležitosti? Zdieľaš s nami názor, že proklientský prístup je ten najlepší? Ak áno, tak nám pošli svoje CV a pracuj u nás ako CRM dátový analytik!
- Aké úlohy Ťa čakajú?
Príprava dátových podkladov pre CRM kampane a business intelligence nástroje, komunikácia s internými a externými partnermi, participácia na vývoji obchodných nástrojov. Práca s rôznymi oddeleniami na identifikácii a definícii analytických požiadaviek. Vytváranie a údržba reportov a dashboardov na vizualizáciu dát. Práca s klientskym portfóliom, práca s klientskymi segmentmi, zvyšovanie dátovej kvality, pravidelný reporting s použitím analytického systému SAS, Power BI a mnoho iných zaujímavých aktivít.
- S kým budeš spolupracovať, komunikovať?
Obchodná sieť, tím IT, CRM, produktový manažment, marketing, externí partneri, právnici.
Zamestnanecké výhody, benefity
- zaujímavá pracovná náplň v stabilnej spoločnosti, ktorá je lídrom na finančnom trhu;
- benefity v oblasti work-life balans (napr. pružný pracovný čas, práca z domu, 5 dní dovolenky nad rámec zákona,...);
- finančné benefity (najmä kvartálne odmeny vo výške 13. a 14. platu, valorizácia platov, príspevok zamestnávateľa do III. dôchodkového piliera, príspevok na stravu nad rámec zákona...);
- benefity v oblasti pracovných podmienok (služobný mobil a notebook aj na súkromné účely, pitný režim, občerstvenie, FUN zóna, Multisport karta...);
- a mnoho ďalších zamestnaneckých výhod, o ktorých sa dozviete viac na osobnom pohovore...
Informácie o výberovom konaní
Všetkým uchádzačom ďakujeme za prejavený záujem. Po starostlivom posúdení dokumentácie Vás budeme informovať o výsledku nášho výberu. Na prijímací pohovor budú prizvaní iba vybraní uchádzači.
V zmysle čl. 6 ods. 1 písm. a) Nariadenia Európskeho parlamentu a Rady (EÚ) 2016/679 o ochrane fyzických osôb pri spracúvaní osobných údajov a o voľnom pohybe týchto údajov Vás žiadame o zakliknutie povinného poľa "Súhlasím so správou, spracúvaním a uchovaním osobných údajov," čím vyjadríte súhlas so spracúvaním Vašich osobných údajov uvedených v životopise, motivačnom liste a iných prílohách súvisiacich s uchádzaním sa o otvorenú pracovnú pozíciu v spoločnosti OVB Allfinanz Slovensko a. s. prostredníctvom webovej stránky www.profesia.sk v rámci počítačovej siete Internet.
Požiadavky na zamestnanca
Pozícii vyhovujú uchádzači so vzdelaním
nadstavbové/vyššie odborné vzdelanie
vysokoškolské I. stupňa
vysokoškolské II. stupňa
vysokoškolské III. stupňa
Jazykové znalosti
Ostatné znalosti
SQL - Pokročilý
Microsoft Power BI - Pokročilý
SAS Enterprise Guide - Základy
Počet rokov praxe
Pozícia je vhodná pre absolventa
Osobnostné predpoklady a zručnosti
Hľadáme proaktívneho dátového analytika, ktorý rád hľadá inovatívne prístupy, rozmýšľa nad dátami, dokáže identifikovať obchodné možnosti v proklientskom duchu, vie komunikovať s ľuďmi (keď príde na to, tak aj po anglicky), dokáže zastrešiť projekt od A po Z a niečo podobné už robil aspoň 1 rok.
Určite máš výhodu ak máš máš skúsenosti alebo znalosti z nižšie menovaných oblastí:
Znalosť Low Code, No Code nástrojov, napr. Retool, Power Automate
Skúsenosti s projektovým riadením a vývojom software (SCRUM, Kanban, Git)
Moderné Cloudové Analytické Platformy: Skúsenosti s Amazon Web Services, Google Cloud Platform, alebo inými súčasnými platformami sú výraznou výhodou.
Machine Learning a umelá Inteligencia: Vítame znalosti a prax s technológiami a nástrojmi ML a AI, ako napríklad Python a jeho knižnice Pandas, scikit-learn a TensorFlow a podobne.
Nástroje pre Vizualizáciu Dát: Znalosti v oblasti vizualizácie dát s použitím nástrojov ako SAS, Power BI, Tableau, prípadne Python s využitím príslušných knižníc Matplotlib, Seaborn.
Databázové Technológie: Znalosť SQL je nevyhnutnosťou, vítame skúsenosti s NoSQL databázami, ako aj s technológiami pre prácu s dátami v reálnom čase, napríklad Apache Kafka alebo Redis.
Verziovacie Nástroje: Skúsenosti s verziovacími nástrojmi, predovšetkým Git.
Agilné Riadenie Projektov: Očakávame znalosti a skúsenosti s agilnými metodikami riadenia projektov, ako sú SCRUM alebo Kanban.
Finančný sektor: Skúsenosť s analýzou dát vo finančnom sektore je výraznou výhodou, hľadáme kandidáta, ktorý je oboznámený s výzvami a špecifikami tohto odvetvia.